Takuya Miyashita

Python演習問題:画像処理 †

インポート・エイリアス設定 †

この演習ではOpenCVに頼る．

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

問題 †

1. 下の画像ファイル"hydrangea.jpg"を読み込み，表示しなさい．

   imgorg = cv2.imread(filename)
   cv2.imshow # or
   plt.imshow

2. 元画像をHSV変換し，アジサイの花の色に近い部分だけを抜き取りなさい．カットする色の部分は白で埋めること．

   cv2.GaussianBlur(imgorg, (X, X), X)
   imghsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
   cv2.inRange
   cv2.bitwise_and
   cv2.bitwise_not
   cv2.add

3. 上記の閾値処理をした画像をもとに，アジサイの花の輪郭をグレースケールで表示しなさい．

   cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   cv2.threshold(img_grayed, XX, XX, cv2.THRESH_BINARY)
   cv2.threshold(img_grayed, XX, XX, cv2.THRESH_BINARY_INV)

4. アジサイの輪郭を検出し，元画像の上に線を引いて示しなさい．
   閾値にもよるが，findContoursは下記のどれかを試して良いのを選ぶ．

   cv2.findContours(..., cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
   cv2.findContours(..., cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
   cv2.findContours(..., cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
   cv2.findContours(..., cv2.RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
   cv2.drawContoors(img, contour_line, XX, (B, G, R), XX)

5. コンターのほか，アジサイを検出し円形や矩形で囲みなさい．

   cv2.boundingrect(XX)
   cv2.rectangle(img, XX, XX, ...)
   cv2.minEnclosingCircle(c)
   cv2.circle(img, XX, XX, ...)

データ †

演習用のアジサイの画像．撮影者には許可をいただいた．

三室戸寺(宇治市) 2017年7月

解答例(参考) †

閾値のキャリブレーションに時間を要した．
手前の大きい２つを検出できた時点で満足．

参考資料 †

• OpenCV Python Tutorials
• Qiita 機械学習のためのOpenCV入門
• 画像処理入門講座 : OpenCVとPythonで始める画像処理