Takuya Miyashita

matplotlib メモ書き †

はじめに †

インポートとエイリアスを下記のように設定．

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

根本的な仕組みの理解については，

• 早く知っておきたかったmatplotlibの基礎知識、あるいは見た目の調整が捗るArtistの話 - Qiita
  

を参考にさせていただきました．
ここでは,下記のように Figure, Axes のインスタンスを生成させるようにし，オブジェクト指向的な書き方と MATLAB 的な書き方を両方記しているものもある．

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)

Figureのサイズ（大きさ）調整 †

fig = plt.figure(figsize=(hor,ver))

デフォルトはfigsize=(8, 6)．800x600 ピクセルという単位（横x縦）．

目盛ラベル位置 †

現在の目盛位置を取得するには(x軸の場合)

ax.get_xticks()

目盛位置と目盛ラベルを指定するには，float 型のリスト ticks，文字列のリスト labels という変数があるとして

plt.xticks(ticks, labels) # MATLAB的な書き方

ax.xaxis.set_ticks(ticks) # メソッドを使用, オブジェクト指向っぽい書き方
ax.xaxis.set_ticklabels(labels)

目盛長さ †

下記は x, y 軸の目盛を消す処理．ラベルはそのまま．

ax.tick_params(axis='both', length=0.0)

軸ラベル †

fontdict と fontname という指定方法がある．

plt.xlabel('x-axis',fontsize=12,fontdict={"name":"serif"}) # MATLAB的な書き方&辞書型
plt.ylabel('y-axis',fontsize=12,fontname='serif')

ax.set_xlabel(...) # オブジェクト指向っぽい書き方
ax.set_ylabel(...)

軸の向きを逆に †

y軸の向きを逆にする例．

ax.invert_yaxis()

colorbar †

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
pc = ax.pcolor(X, Y, Z)
pc.set_clim(0.,15.)
ax.axis('scaled')
cbar = fig.colorbar(pc, ticks=np.linspace(0.,15.,7))
cbar.ax.set_ylabel('colorbar hogehoge')