#author("2020-11-26T11:33:25+09:00","default:Miyashita","Miyashita") #author("2020-11-26T11:33:36+09:00","default:Miyashita","Miyashita") *awk メモ [#yd994133] #contents awk は AWK という言語らしい．~ 列ごとに変数が並んだファイルを手早く処理したいときに便利．~ ~ #contents **列ごとに値を抽出 [#u6e7a758] 下記のようなファイルを仮定する。 ## foobar.txt, $x, $y, $a, $z x1, y1, a1, z1, x2, y2, a2, z2, x3, y3, a3, z3, ... この並びのファイルをaの列だけ取り除くには， #codeprettify(lang-awk){{ awk -F',' 'NR>1 {print $1 $2 $4}' foobar.txt > output.txt }} とする．ここで， -F','はセパレータが「,」であること，NRの次の値は読み取りを行わない行数（ヘッダー），${d}はそれぞれの列を表す．~ ~ ~ **最大値・最小値の抽出 [#gd7c8518] 上記のファイル形式で，zの最大値・最小値を抽出することを考える．~ 全ての行に対して，大小判定を行うようにすればOK． #codeprettify(lang-awk){{ #初期値(99999)は都合に応じて変更する #最小値 awk -F',' 'BEGIN{min=99999} {if (min>$4) min=$4} END {printf "%0.1f",min}' foobar.txt >foobarmin.txt #最大値 awk -F',' 'BEGIN{max=-99999} {if (max<$4) max=$4} END {printf "%0.1f",max}' foobar.txt >foobarmax.txt }} 初期値を設定しておかないと，全てが0以上または0以下の場合値を返さないことに注意．~ printfで出力のフォーマットも指定できる．~ ~ ~ **NaNのある行を取り除く(isnan的な) [#z8852e64] awkでNaNを検出して,該当する行全体を除いたファイルを作成する.~ まず,下記のようなfoobar.datを仮定する. 1 1 5.000 1 2 1.000 1 3 NaN 2 1 3.000 2 2 NaN 2 3 4.000 ここから,3列目にNaNのある行だけ除いて,新たにファイルを作成にはパターンマッチを行う処理を加えて, #codeprettify(lang-awk){{ awk '!/NaN/{print $0}' foobar.dat > foo.dat }} とする.生成されたfoo.datは下記の通り. 1 1 5.000 1 2 1.000 2 1 3.000 2 3 4.000 NaNのない行だけ抜き出すことができた.~ ~ ~ **行指定 [#pb7a4e56] #codeprettify(lang-awk){{ awk 'NR==1,NR==5 {print $1 $2}' foobar.txt }} とすると，1行目から5行目までを print することになる．~ 確認やテストを実行する時に使える．~ ~ ~ ** n 列目の文字が hoge になっている行だけを抽出 [#p337da07] 1 列目が hoge になっている行だけを抜き出す場合． #codeprettify(lang-awk){{ awk '$1 == "hoge" {print}' foobar.txt }} ~ 1 列目が hoge になっている行の 2,3 列目を抜き出す場合． #codeprettify(lang-awk){{ awk '$1 == "hoge" {print $2, $3}' foobar.txt }}