#author("2021-02-22T11:50:47+09:00","default:Miyashita","Miyashita") #author("2021-02-22T11:51:07+09:00","default:Miyashita","Miyashita") * 0m 地帯の処理 [#l1b415d9] いわゆる海抜 0 m 地帯の処理は，[[Force Cells to be Dry Initially>https://www.clawpack.org/gallery/_static/apps/notebooks/geoclaw/ForceDry.html]] を参照．~ ~ ** 海抜0m地帯のマスキングデータ作成例 [#o4795eb5] 0 m 地帯の自動判定アルゴリズムを試してみた．~ 地形データは内閣府中央防災会議から．~ （根本的な解決ではないが）最初から水没してしまう海抜0 m 以下の陸地を +0.1 m に変換してみた．~ （根本的な解決ではないが）最初から水没してしまう海抜 0 m 以下の陸地を +0.1 m に変換してみた．~ -[[東京湾荒川周辺 (Jypyter Notebook)>https://hydrocoast.jp/static/geoclaw/mask_test_arakawa.html]]~ -[[名古屋周辺 lonlat (Jypyter Notebook)>https://hydrocoast.jp/static/geoclaw/mask_zone07_lonlat_depth_0030-01.html]]~ -[[大阪湾90mメッシュ(Jypyter Notebook)>https://hydrocoast.jp/static/geoclaw/mask_depth_0090-01.html]]~ -[[大阪湾30mメッシュ(Jypyter Notebook)>https://hydrocoast.jp/static/geoclaw/mask_depth_0030-01.html]]~ なかなか良い感じに検出してくれる．~ 小さい点が残ったりするので，範囲指定などである程度手作業で取り除くべきかも．~ この処理の重要な部分は， clawpack.geoclaw の marching_front で， #codeprettify{{ wet_points = marching_front.select_by_flooding(topo.Z, Z1=-8.0, Z2=-1.0, max_iters=None) }} の Z1, Z2 については，地形ごとにチューニングが必要．