Diff of Python/演習：等高線図とベクトル図

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#author("2018-02-06T11:04:48+09:00","default:Miyashita","Miyashita")
#author("2018-07-25T23:22:10+09:00","default:Miyashita","Miyashita")
*Python演習問題：等高線図とベクトル図 [#wb10cce6]
***インポート・エイリアス設定 [#ec330942]
いつも通り．
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
#codeprettify(lang-python){{
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
}}
***問題 [#edce4580]
+[[最大値・最小値の検出>../演習：最大値・最小値の検出]]で作成したpeaksをimportしなさい．importの際に不要な処理をしないよう，peaksが入ったファイルを修正しなさい．
 from XXX import peaks
 if __name__ == '__main__':
#codeprettify(lang-python){{
from XXX import peaks
if __name__ == '__main__':
}}
+peaksを使って等高線図(コンター)を作成しなさい．座標軸の名前を表示しなさい．
 #オブジェクト指向らしく
 fig = plt.figure()
 ax = fig.add_subplot(111)
 ax.contour()
 ax.set_xlael()
 ax.set_ylabel()
 # MATLABっぽく
 plt.contour()
 plt.xlabel()
 plt.ylabel()
#codeprettify(lang-python){{
#オブジェクト指向らしく
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.contour()
ax.set_xlael()
ax.set_ylabel()
# MATLABっぽく
plt.contour()
plt.xlabel()
plt.ylabel()
}}
+上記のデータから勾配を求め，等高線図の上にオーバーラップさせたベクトル図を作成しなさい．その際に，縦軸，横軸のスケールを1対1としなさい．
 Fx, Fy = np.gradient(F)
 # オブジェクト指向らしく
 ax.quiver(...)
 ax.quiverkey(...)
 ax.axis(...)
 # MATLABっぽく
 plt.quiver(...)
 plt_quiverkey(...,labelpos='E')
 plt.axis(...)
#codeprettify(lang-python){{
Fx, Fy = np.gradient(F)
# オブジェクト指向らしく
ax.quiver(...)
ax.quiverkey(...)
ax.axis(...)
# MATLABっぽく
plt.quiver(...)
plt_quiverkey(...,labelpos='E')
plt.axis(...)
}}
+peaksを使って塗り潰しコンター図を作成しなさい．コンターの最大値と最小値は[-5,10]で，図の脇にcolorbarを付けなさい．その際にaの２回微分を求め，ベクトル図をオーバーラップさせなさい．
 C = ax.contourf(xxx,extend='both')
 Q = ax.quiver(xxx)
 ax.quiverkey(Q,...)
 fig.colorbar(C,...)
#codeprettify(lang-python){{
C = ax.contourf(xxx,extend='both')
Q = ax.quiver(xxx)
ax.quiverkey(Q,...)
fig.colorbar(C,...)
}}
+3,4の図をpng，eps形式で保存し，ファイルの大きさを比べなさい．
 fig.savefig('filename',format='hoge',dpi=num)
 plt.savefig('filename',format='hoge',dpi=num)
#codeprettify(lang-python){{
fig.savefig('filename',format='hoge',dpi=num)
plt.savefig('filename',format='hoge',dpi=num)
}}

***解答例（参考） [#te606a72]
塗りつぶしコンターは微妙な見栄え．~
&ref(https://main-t-miyashita.ssl-lolipop.jp/hydrocoast/image/python/contour_and_quiver.png,480x360);
&ref(https://main-t-miyashita.ssl-lolipop.jp/hydrocoast/image/python/contourf_test.png,480x360);
Takuya Miyashita
