Takuya Miyashita
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*数値配列の作成 [#l74b629d]
numpyを以下のようにimportしている状態とする.
#codeprettify(lang-python){{
import numpy as np
}}
*** numpy.arange [#s745d3d4]
#codeprettify(lang-python){{
x = np.arange(start, stop, delta)
}}
startの値から始まり,delta間隔で配列が作成されるが,重要...
#codeprettify(lang-python){{
In [1]: np.arange(0,8,2)
Out[1]: array([0, 2, 4, 6])
}}
となり,8はxに格納されない.~
不等間隔のデータを内挿し,等間隔に整理したいときにはarang...
最大最小の値だけが決まっており,配列を作成するときは下記...
*** numpy.linspace [#r310ef16]
#codeprettify(lang-python){{
x = np.linspace(start, stop, N)
}}
Nは要素の数.MATLABと似ている.arangeと異なり,デフォルト...
*** numpy.meshgrid [#q926b590]
#codeprettify(lang-python){{
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(xmin, xmax, nx), np.linspa...
}}
図作成用のxy平面座標配列を作成する時に使う.これまたMATLA...
End:
*数値配列の作成 [#l74b629d]
numpyを以下のようにimportしている状態とする.
#codeprettify(lang-python){{
import numpy as np
}}
*** numpy.arange [#s745d3d4]
#codeprettify(lang-python){{
x = np.arange(start, stop, delta)
}}
startの値から始まり,delta間隔で配列が作成されるが,重要...
#codeprettify(lang-python){{
In [1]: np.arange(0,8,2)
Out[1]: array([0, 2, 4, 6])
}}
となり,8はxに格納されない.~
不等間隔のデータを内挿し,等間隔に整理したいときにはarang...
最大最小の値だけが決まっており,配列を作成するときは下記...
*** numpy.linspace [#r310ef16]
#codeprettify(lang-python){{
x = np.linspace(start, stop, N)
}}
Nは要素の数.MATLABと似ている.arangeと異なり,デフォルト...
*** numpy.meshgrid [#q926b590]
#codeprettify(lang-python){{
X, Y = np.meshgrid(np.linspace(xmin, xmax, nx), np.linspa...
}}
図作成用のxy平面座標配列を作成する時に使う.これまたMATLA...
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